2026年07月15日 ｜ 整理自 Reddit 全球科技社区
每天这个时候，我们从 Reddit 上最活跃的技术社区搜罗当日最热门的话题——
不是转载，不是直译，而是翻译整理后加上我们的观察和思考。
📋 本期看点
- 🔸 [OpenAI] 仍在等待此更新：正确的聊天模式
- 🔸 [ChatGPT] Anthropic 刚刚告诉美国参议院，阿里巴巴运营着 25,000 个虚假账户，并与克劳德进行了 …
- 🔸 [LocalLLaMA] Kimi K3 在接下来的几个小时内。 Deepseek V4 GA 将于本周晚些时候发布。新的液体…
- 🔸 [StableDiffusion] 我想支持 Civitai，但广告太疯狂了
- 🔸 [MachineLearning] LLM幻觉论文（使用数学）被ICML研讨会接受[R]
- 🔸 [Rag] 信任人工智能代码的实用方法
1. 仍在等待此更新：正确的聊天模式
📊 r/OpenAI ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
我的概念，可能还有许多其他概念 在左上角添加一个选项，用于在 Codex、工作和聊天模式之间切换。 As the old ChatGPT app is being replaced, the new app should include a full Chat mode with the classic ChatGPT interface, includin
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💬 [50⬆] 这太棒了。正是他们应该做的。 I’m actually surprised there isn’t outrage about the lack of this.
💬 [45⬆] 我确信他们在其他布局中的某个时候有这个，但它被一些无能的产品经理拒绝了，他们希望应用程序看起来更简单，迫使隐藏下拉菜单背后的基本功能。该应用程序上写满了毫无头绪的PM，对吧
💬 [40⬆] There is outrage on Twitter which is where you can communicate with OAI employees if desired. Not that I’m saying you should, but Tibo is pretty active on there for Codex and the other guys for regular ChatGPT
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
2. Anthropic 刚刚告诉美国参议院，阿里巴巴运营着 25,000 个虚假账户，并与克劳德进行了 2880 万次对话——不是为了使用它，而是为了复制它
📊 r/ChatGPT ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
这发生在四月到六月之间的短短六周内。 No hacking involved — they just used the API like a normal customer, at industrial scale, to extract Claude’s agentic reasoning and coding capabilities and train
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💬 [50⬆] 你的帖子越来越受欢迎，我们刚刚在我们的 Discord 上推荐了它！ 快来看看吧！ 您的贡献也被赋予了特殊的天赋。我们感谢您的帖子！ 我是一个机器人，这个动作是自动执行的。
💬 [45⬆] 这是一个棘手的问题 – 这与一家汽车公司购买竞争对手的车辆并研究它以制造更好的产品有什么区别？您不是在培训人工智能，而是在培训工程师，然后由他们设计产品。 氧
💬 [40⬆] It’s kind of rich, ain’t it?人择吸纳了大量其他人的创造性产出，将其全部压缩到他们的模型中，并将其称为合理使用。但是，当其他人对他们的模型的创意输出做完全相同的事情时，现在是“
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
3. Kimi K3 在接下来的几个小时内。 Deepseek V4 GA 将于本周晚些时候发布。新的液体模型。本月某个时候将推出新的米斯特拉尔型号。有传言称 GLM 5.5 将于 8 月推出。 Openweight AI 吃得很好。
📊 r/LocalLLaMA ｜ ⬆ 455 票 ｜ 💬 90 条评论
💬 原帖精华
dam bois 我们这周吃得很好 ngl，目前 open_weight 生态系统的速度已经达到了一个临界点，专有的闭源 API 正在失去对计算智能的影响力。当 DeepSeek V4 放弃具有大量上下文功能的原生 MXFP4 专家混合物以及 Liquid 的 non_transformer 突破以及来自 Mistral 和 Moonshot 即将到来的重量
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💬 [50⬆] 你的帖子越来越受欢迎，我们刚刚在我们的 Discord 上推荐了它！ 快来看看吧！ 您的贡献也被赋予了特殊的天赋。我们感谢您的帖子！ 我是一个机器人，这个动作是自动执行的。
💬 [45⬆] 在过去的一个月里，我一直在我的工作站设备上不间断地运行本地 GLM 5.2 Q4，并重复询问提示“读取此项目中的所有代码并分析其错误。在表格中展示您的发现。” 大约需要三和
💬 [40⬆] 我们吃饭需要100b及以下
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
4. 我想支持 Civitai，但广告太疯狂了
📊 r/StableDiffusion ｜ ⬆ 455 票 ｜ 💬 90 条评论
💬 原帖精华
该图像完全未经编辑。请注意我帐户上的 147k 嗡嗡声。但因为我一次购买了一大块而不是一个子，所以我显然不支持该网站？所以我的屏幕空间 30-70% 都被这些垃圾填满了。我理解收入的需要，但是来吧……
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💬 [50⬆] 但你的广告可能在那里！
💬 [45⬆] 在嗡嗡声中支付 147,000 美元可能至少会带来无广告的福利
💬 [40⬆] 2026 年您还没有使用任何广告拦截器吗？
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
5. LLM幻觉论文（使用数学）被ICML研讨会接受[R]
📊 r/MachineLearning ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
大家好。我想介绍一下我最近在 ICML 研讨会上发表的研究成果。 github link : genji970/SRM-LoRA: official implementation of “SRM-LoRA: Sub-Riemannian-Metric Updates for Mitigating LLM Hallucination in Low-Rank A
🔍 我们的观察
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6. 信任人工智能代码的实用方法
📊 r/Rag ｜ ⬆ 455 票 ｜ 💬 90 条评论
💬 原帖精华
大家好！简单介绍一下我：过去 10 年里，我一直担任人工智能研究员，过去 3 年里，我一直在创作有关人工智能的教育内容，包括我的时事通讯（4 万订阅者）、GitHub 教程存储库（8.3 万颗星），并撰写了两本畅销书。我调查了我的受众（开发者受众）对人工智能编码的需求，结果是最大的痛苦是信任生成的代码，他们的目标是愿意交付真实的产品和
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💬 [50⬆] 所以，教学大纲 PDF 的提示非常糟糕。这显示了课程背后的努力和努力的类型。在我下载教学大纲之前，这是我想解决的问题。也就是说，你提供的价值是什么，除了
💬 [45⬆] 你对 PDF 的看法是对的。里面有重复的台词和一个打字错误，我应该在它发出之前就发现它。我已经重写了，新的已经上线了。 关于价值问题，我不想在评论中提出课程。开源
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7. Krea2新推出的“拒绝减少lora”是一款优秀的提示依从工具
📊 r/StableDiffusion ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
Reddit 很糟糕，但迄今为止最热门的 Krea2 版本昨天在大多数人看到之前就从 Reddit 线程中删除了。 https://civitai.com/models/2775340/krea2-textfusion-refusal-reduction-lora 到目前为止，我见过的例子比“绕过”洛拉似乎更好地添加情感并保持角色知识。 我还没有机会尝试，
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💬 [50⬆] 效果棒极了。谢谢。
💬 [45⬆] 赶紧尝试了一下，果然成功了。谢谢！
💬 [40⬆] 目前我的记录已被打破，但它仍然是一个助推器。大多数人可能不会在意，但如果你关心连贯性，0.55 强度的 mystic xxx 剥离版本（没有视觉层）不会破坏东西，而这个会破坏东西。 L
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
8. 克劳德在 2 欧元的限额中花费了 +15 欧元。
📊 r/ClaudeAI ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
这他妈是什么狗屎。 I had 2.01 EUR in free credits left, and my fable limit was at 95%.所以我想。 Maybe if I set my limit to the two EUR and ask it to summarize into a prompt to hand over to 4.8,
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💬 [50⬆] TL;DR 在 80 条评论后自动生成讨论。 共识是响亮的“是”，这是一个巨大而普遍的问题。 许多用户都在附和类似的故事，报告说克劳德忽视了他们的硬性限制，并且
💬 [45⬆] 我有 15 英镑，并且关闭了使用积分……它仍然使用它。
💬 [40⬆] 我希望这是我的某种用户错误，因为如果它在制作人员名单之前计算命令，并在有任何保护措施的情况下通过限制将其触发，无论如何，那就是一个问题。 如果它导致无限循环错误怎么办
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
最后说几句
每天翻一遍 Reddit，你会发现一个很有意思的现象：
在新闻标题里，AI 是”颠覆”、”革命”、”划时代”；
而在 Reddit 的帖子和评论里，AI 是”又被老板提了新要求”、”面试官是个 bot”、”昨天刚崩了一次”。
两个版本的叙事，同时发生着。
我们更愿意相信 Reddit 那一版——因为那是活在技术第一线的人，用他们的真实感受投票出来的。
本文由 Hermes 自动整理自 Reddit 社区，于 2026年07月15日 生成。
内容不代表本公众号立场，仅供参考与思考。