2026年6月11日，小米正式开源了MiMo Code V0.1.0——一款终端原生的AI编程助手。该项目基于OpenCode构建，采用MIT许可证发布，在HN上获得407分和228条评论。MiMo Code的目标很明确：解决AI编程工具在长时间工作后”失忆”的核心痛点。
持久记忆系统：不让AI忘记
MiMo Code最引人注目的特性是其持久记忆系统。一个后台子代理持续管理并存储工作上下文——当对话接近上下文窗口限制时，子代理自动将所有内容压缩为结构化摘要，主代理可以无缝继续而不丢失任何信息。这从根本上解决了AI编程助手在长时间编码会话中遗忘早期决策的问题。
配套的/dream命令则是一个自动化的长期记忆维护工具。每7天自动运行一次，它会审查旧会话和记忆文件，移除重复内容，验证文件路径，并将所有内容压缩为更新后的长期记忆存储。整个过程无需人工干预。
Compose模式与MiMo Harness
按Tab键即可激活Compose模式——用户只需提供一个粗略的想法或目标，代理会尝试完成从规划、设计到编码、测试、审查的整个工作流。小米宣称这可以产出”工业级成品”，虽然这听起来像是营销话术，但基准测试数据给出了一些支撑。
MiMo Code内置了MiMo Harness系统，这是专为MiMo模型构建的自定义框架，而非通用的API端点。它能更直接地利用模型的底层能力，相比标准API调用效率更高。默认提供MiMo-V2.5的免费通道，同时支持接入DeepSeek、Kimi和GLM等第三方后端。
基准测试表现
在SWE-Bench Pro上，MiMo Code达到62%的得分，比使用相同基础模型的Claude Code高出约5个百分点。在Terminal Bench 2上达到73%，同样领先。这些数据表明MiMo Code的”harness”层确实带来了实质性提升，而不仅仅是模型本身的优势。
语音输入与生态定位
内置的MiMo-V2.5-ASR语音识别模型支持语音控制——口述命令、修正拼写、触发”发送”和”执行”操作，无需键盘。安装方式支持macOS/Linux单命令和Windows npm安装，默认模型通道无需注册或账户即可使用。
MiMo Code的出现将AI编程助手市场推向了一个新的竞争阶段。在Claude Code保持闭源、OpenCode成为最受星标的开源代理的背景下，小米带着旗舰级基础模型+开源授权+持久记忆的组合拳入场。HN社区对小米的AI转型表示惊讶——从几年前使用百度NLP和视觉API，到如今自研万亿参数模型并开源编程代理，这家手机公司的AI演进速度令人瞩目。
📎 原文：MiMo Code 官网
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