这是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的知识库问答系统。它能够将企业内部的文档、数据库等私有知识与大语言模型结合起来，让 AI 回答基于真实、可检索的信息源，避免模型幻觉。
系统支持多种文档格式的解析与索引，提供向量检索、混合搜索等能力，可与主流大模型无缝集成。
项目主要使用 Python 开发，代码质量高，结构清晰。
LINE Bot 整合 Gemini File Search API，讓你透過 LINE 上傳文件或圖片建立知識庫，並用自然語言或圖片搜尋其中的內容。
Python ⭐ 30 stars ⑂ 5 🆕 本周新项目
🔧 近期有更新维护
✨ 核心功能
🔹 文字查文字：輸入問題 → 找自己上傳的 PDF / 文件中的相關段落
🔹 圖片查資料庫：傳圖片 → Gemini 理解圖片內容 → 找自己資料庫中的相關資訊（包含 PDF 內的圖文說明）
🔹 跨語言：中文查詢英文文件也能運作（gemini-embedding-2 支援 100+ 語言）
🔹 多租戶隔離：每位使用者的資料完全分離，透過 `metadata_filter: user_id=”U…”` 在查詢時過濾
💡 推荐理由
新兴项目值得关注，潜力巨大
🎯 适用场景：适合需要快速构建 LLM 应用、RAG 系统或 Agent 的开发者
📊 项目信息
📂 查看完整源码
https://github.com/kkdai/linebot-multimodal-rag
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数据来源：GitHub API · 综合评分推荐