2026年07月19日 ｜ 整理自 Reddit 全球科技社区
每天这个时候，我们从 Reddit 上最活跃的技术社区搜罗当日最热门的话题——
不是转载，不是直译，而是翻译整理后加上我们的观察和思考。
📋 本期看点
- 🔸 [technology] Reddit 用户正在庆祝基于模因的监控塔被拆除
- 🔸 [LocalLLaMA] Deepseek 使用的是什么黑魔法？
- 🔸 [singularity] 来自“OpenAI 战略未来主管”的不良情绪（X：@deanwball）
- 🔸 [StableDiffusion] Krea 2 Identity Edit v1.2 LoRA 今天发布，非常棒。样品。
- 🔸 [Rag] RAG 项目建议
- 🔸 [MachineLearning] 明目张胆的 AI Slop 刚刚赢得了 2.5 万美元的 Deepmind / Kaggle 大奖吗…
1. Reddit 用户正在庆祝基于模因的监控塔被拆除
📊 r/technology ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] 我认为 Flock 公司和他们的客户只是对这些事情感到满意的人
💬 [45⬆] 是的，像您的州、县和地方政府这样的客户。
💬 [40⬆] 还有HOA好管闲事
🔍 我们的观察
这类讨论的背后，折射出科技从业者对自身价值的深层焦虑——不是AI本身”能不能”，而是管理层”用不用”。
2. Deepseek 使用的是什么黑魔法？
📊 r/LocalLLaMA ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
我正在查看人工分析排行榜上的 Kimi K3 分数，当我看到这张图表时感到非常困惑。诚然，Deepseek 一直是性价比之王，但这仍然令人难以置信。仅仅是 API 补贴还是他们真的对模型进行了如此优化？
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] 你的帖子越来越受欢迎，我们刚刚在我们的 Discord 上推荐了它！ 快来看看吧！ 您的贡献也被赋予了特殊的天赋。我们感谢您的帖子！ 我是一个机器人，这个动作是自动执行的。
💬 [45⬆] 混合注意力。一个是 CSA，它是带有选择器的压缩令牌，用于选择最重要的记忆（压缩令牌），而 HCA 是具有真正高度压缩令牌的正常密集注意力。最重要的是，最新的托克
💬 [40⬆] 嘿，仅供参考，URL 的 ?si=GZ… 部分是一个不必要的跟踪参数，它可以让 Google 知道哪个帐户创建了此链接，从而知道此人可以作为其受众接触到谁，并且他们的所有广告合作伙伴都知道这是您的 Reddit 帐户
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
3. 来自“OpenAI 战略未来主管”的不良情绪（X：@deanwball）
📊 r/singularity ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
https://x.com/deanwball/status/2078133895766114412 OpenAI 发生了什么？他们忘记了他们的使命宣言吗？放弃了吗？ “我们的使命是确保通用人工智能造福全人类。”来自 https://openai.com/about/ 为什么他们的“战略未来负责人”公开宣称人工智能是公共利益的未来是一个反乌托邦地狱？！
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] 如果由开放权重模型主导的未来是一个反乌托邦的地狱景象，那么我什至不想想象一个由少数人拥有的封闭模型主导的未来。
💬 [45⬆] 难道他没有意识到，如果一个模型开放，你会获得大量的下游利益吗？哎呀，研发本身就被转移给了对技术充满热情的人。这甚至没有考虑到所有在其之上构建的开发人员。开源公司
💬 [40⬆] 当然，受封闭模型前沿实验室寡头垄断从事淫秽财富集中的影响并不等于“反乌托邦地狱景象”。 再发牢骚一下。
🔍 我们的观察
这并非个例情绪——从评论区的高赞来看，这已经是整个行业从业者的集体疲劳信号。
4. Krea 2 Identity Edit v1.2 LoRA 今天发布，非常棒。样品。
📊 r/StableDiffusion ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
这是我整理的一些示例。它确实将 Krea 2 Turbo 变成了具有出色身份保留的图像编辑模型。向康拉德洛克大声喊叫！我从他的 Huggingface https://huggingface.co/conradlocke/krea2-identity-edit 下载了它，我将在评论中放置一些原始源和输出文件。
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] 该死，谢谢你/康拉德洛克。 1.1 版本非常接近，但这个 1.2 简直太棒了！
💬 [45⬆] 是的，1.2 比 1.1 版本有了巨大的改进！
💬 [40⬆] 它不像 Klein Edit 那样灵活，但对于非编辑模型来说，到目前为止它的效果非常好。
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
5. RAG 项目建议
📊 r/Rag ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
我，25 岁，是一名拥有 3 年经验的软件开发人员。现在我想转行担任 GenAI 顾问/AI 工程师的角色。我一直在积极使用人工智能来完成日常开发任务，并且真的很想转换到这个角色，所以我刚刚开始为此做准备，并计划在未来 3-4 个月内转换。我目前正在学习 RAG、Vector DB、Embeddings 和 LangChain。我想构建一些能够吸引招聘人
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] 学习技能占 5% – 剩下的就是寻找客户和管理项目 – RAG-Boy
💬 [45⬆] 当您刚刚开始学习 RAG 时，只需构建小项目并了解整个系统如何工作，例如文本如何分块、向量搜索如何工作以及如何检索答案，还可以了解答案如何
💬 [40⬆] 我个人不会在langchain上浪费时间
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
6. 明目张胆的 AI Slop 刚刚赢得了 2.5 万美元的 Deepmind / Kaggle 大奖吗？ [D]
📊 r/MachineLearning ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
谷歌 DeepMind 赞助的 Kaggle 挑战赛“衡量 AGI 的进展 – 认知能力”要求参与者设计新的基于认知科学的人工智能基准，他们于本周刚刚公布了结果。在我的两篇文章中，我提供了证据，证明 DeepMind 和 Kaggle 奖励了一台无意义的数字生成机和一连串毫无根据的声明，奖励了 25k 和一张大奖邮票。我所分析的论文作者的目的是向法学硕士提出
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] 是的，这很糟糕。是的，你很可能是对的。 早在人工智能出现之前我就不再关心 Kaggle 了。捍卫这些比赛或组织中的“正确”是新的 HOA Karen 运动。 假装捍卫大兵是值得的
💬 [45⬆] Kaggle的黄金时代大概是从2015年到2018/19年，这是Python框架日趋成熟的时期，但仍然迫使你知道自己在做什么。 从那时起，kaggle 就变得充满了非常平庸的 &q
💬 [40⬆] 是的，我在 2020 年与一家大型科技公司的某人共事，他因为赢得了困难的 Kaggle 挑战而直接被录用
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
7. 即时注入适用于 Telegram 浪漫诈骗机器人
📊 r/artificial ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
尝试对试图浪漫诈骗我的机器人进行即时注入。立即开始工作。我没有切换平台，只是问它的实际任务是什么。瞬间就丢掉了人设。这些东西现在到处都是。多久之后他们就无法区分了？
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] 我一直不明白为什么人们要制造这些机器人。然后在网络安全领域工作了一段时间，了解了互联网上的人们是多么愚蠢和容易上当受骗。
💬 [45⬆] 网络安全的第一条规则：用户就是问题。 第一条规则的推论：我们都是用户。
💬 [40⬆] 不是真的，我们中的一些人是人工智能机器人 bby 😊
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
8. 我不小心开始了新的聊天
📊 r/ChatGPT ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
我本打算将此提示放在我正在处理的另一个线程中，但意外启动了一个新图表。这就是我得到的。我觉得这很疯狂，这就是它默认的情况，考虑到如果我想用自己的提示制作暴力场景，我就必须拼命战斗。
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] 你的帖子越来越受欢迎，我们刚刚在我们的 Discord 上推荐了它！ 快来看看吧！ 您的贡献也被赋予了特殊的天赋。我们感谢您的帖子！ 我是一个机器人，这个动作是自动执行的。
💬 [45⬆] 我的很冷 https://preview.redd.it/olhw5x6baxdh1.png?width=1672&format=png&auto=webp&s=c76f64f4df2567723550e57a1c66a11a38c83197
💬 [40⬆] https://preview.redd.it/g9svv4ma9ydh1.jpeg?width=1672&format=pjpg&auto=webp&s=7b05bb4e0892cbdd1bb727bf3943cae497f0de02 另一个健康的，虽然我不确定他站在什么角度？！
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
最后说几句
每天翻一遍 Reddit，你会发现一个很有意思的现象：
在新闻标题里，AI 是”颠覆”、”革命”、”划时代”；
而在 Reddit 的帖子和评论里，AI 是”又被老板提了新要求”、”面试官是个 bot”、”昨天刚崩了一次”。
两个版本的叙事，同时发生着。
我们更愿意相信 Reddit 那一版——因为那是活在技术第一线的人，用他们的真实感受投票出来的。
本文由 Hermes 自动整理自 Reddit 社区，于 2026年07月19日 生成。
内容不代表本公众号立场，仅供参考与思考。