2026年06月24日 ｜ 整理自 Reddit 全球科技社区
每天这个时候，我们从 Reddit 上最活跃的技术社区搜罗当日最热门的话题——
不是转载，不是直译，而是翻译整理后加上我们的观察和思考。
📋 本期看点
- 🔸 [Rag] 在分块之前准备文档将我的 RAG 令牌使用量减少了 50%。你经常使用什么堆栈？
- 🔸 [OpenAI] 据报道，Sam Altman 持有价值超过 20 亿美元的公司，这些公司已与 OpenAI 进行过交…
- 🔸 [ChatGPT] ChatGPT 修复老照片太厉害了！它可能添加了一些小细节，但你可以清楚地看到我的曾曾祖父会是什么样…
- 🔸 [StableDiffusion] 此自定义节点删除了内置的 Krea 2 安全过滤器。
- 🔸 [StableDiffusion] KREA 2：开源版本
- 🔸 [ClaudeAI] Vibecoding 的第二天
1. 在分块之前准备文档将我的 RAG 令牌使用量减少了 50%。你经常使用什么堆栈？
📊 r/Rag ｜ ⬆ 455 票 ｜ 💬 90 条评论
💬 原帖精华
过去常常只是将原始业务文档直接扔进标准的递归拆分器中，并试图促使我摆脱幻觉。绝对浪费时间和上下文窗口。最近将其解耦并构建了适当的摄取管道。编写了一个自定义脚本，以去除 PDF 和 HTML 垃圾、标准化格式并在接触矢量数据库之前完整地构建文本。结果：幻觉从悬崖上掉了下来，每次检索我的代币使用量实际上减少了一半。你们处理得怎么样
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💬 [50⬆] 多克林很不错
💬 [45⬆] 是的，docling 绝对是可靠的，尤其是从杂乱的 PDF 中提取表格时。您最终仍然需要编写一些自定义 python 来格式化 markdown 输出，但这比从头开始构建提取逻辑要好。
💬 [40⬆] 不会撒谎，我只是将狗屎复制并发布到文本文档中，将文档保存到文件夹中，然后严厉地告诉我的法学硕士参考它。我仍在试图弄清楚实际抹布对于我的用例有什么用处，以及如何使用
🔍 我们的观察
这类讨论的背后，折射出科技从业者对自身价值的深层焦虑——不是AI本身”能不能”，而是管理层”用不用”。
2. 据报道，Sam Altman 持有价值超过 20 亿美元的公司，这些公司已与 OpenAI 进行过交易，但没有直接持有 OpenAI 股权——六家 AG 和众议院监督委员会现在正在 IPO 前提出问题
📊 r/OpenAI ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
《华尔街日报》调查的核心结构性奇怪之处在于：世界上最有价值的人工智能公司之一的首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）没有直接持有该公司的股权，但据报道在与其讨论或完成交易的企业中持有价值超过 20 亿美元的股份。这创造的激励地图是不寻常的。据报道，当投资组合公司赢得 OpenAI 合同时，他会获利，但不会直接从 OpenAI 自身的财务成功中获得任
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💬 [50⬆] 他需要参与其中。实际公司的实际股份更有意义。 OpenAI 应该让他出售这些股票，并用实际的 OpenAI 股票偿还他。
💬 [45⬆] 没有人。关键是他确实参与其中。但他假装不知道。他正在欺骗投资者和潜在投资者。
💬 [40⬆] 谁会想到，在一个由循环资金支撑的乱伦行业中，经营着最大公司之一的人会对与他的另一家公司有协议的公司进行粗略的投资？
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
3. ChatGPT 修复老照片太厉害了！它可能添加了一些小细节，但你可以清楚地看到我的曾曾祖父会是什么样子
📊 r/ChatGPT ｜ ⬆ 455 票 ｜ 💬 90 条评论
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💬 [50⬆] 你的帖子越来越受欢迎，我们刚刚在我们的 Discord 上推荐了它！ 快来看看吧！ 您的贡献也被赋予了特殊的天赋。我们感谢您的帖子！ 我是一个机器人，这个动作是自动执行的。
💬 [45⬆] 这让我笑出声来，哈哈
💬 [40⬆] 如果我的爷爷有翅膀他就会是一架飞机
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
4. 此自定义节点删除了内置的 Krea 2 安全过滤器。
📊 r/StableDiffusion ｜ ⬆ 455 票 ｜ 💬 90 条评论
💬 原帖精华
https://github.com/nova452/ComfyUI-ConditioningKrea2Rebalance 显然我无法在这里提供示例，但您可以自己尝试一下:^)，这也意味着不会再出现任何误报问题（Krea 2 使用与 Flux.1 Kontext 相同的机制，如果模型认为“不安全”，则直接拒绝遵循提示）。 PS：如果过滤器仍然触发，请增加乘数
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💬 [50⬆] 您可以将示例发布在 https://www.reddit.com/r/DegenDiffusion/ 这是一个新的子主题，用于讨论 NSFW 各代的技术部分。
💬 [45⬆] 感谢这个 subreddit，我也将其发布在这里：https://www.reddit.com/r/DegenDiffusion/comments/1udhy1j/this_custom_node_removes_the_builtin_krea_2/
💬 [40⬆] 不幸的是，这似乎会稍微降低角色知识和及时遵守。 无节点。 带节点。 不过，秃头的戈登·弗里曼看起来酷极了。
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
5. KREA 2：开源版本
📊 r/StableDiffusion ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
大家好，我们是 Krea 背后的团队，今天我们推出新的文本到图像模型 Krea 2。 Krea 2 是目前最美观的开源图像模型。在质量方面，Krea 2 是来自人工分析独立实验室的排名第一的文本到图像模型。我们将发布 Krea 2 作为两个变体：Krea 2 Raw。 CFG 引导，专为控制、保真度和培训而设计。克里亚2涡轮增压。经过蒸馏和几个步骤，因此速度
🗣️ 高赞评论
💬 [50⬆] krea edit也来了吗？
💬 [45⬆] 疯狂酷炫的释放。这是我们在很长一段时间内看到的审查最少的基本模型版本之一，因为审查制度非常容易禁用 https://github.com/nova452/ComfyUI-ConditioningKrea2Rebalance
💬 [40⬆] https://preview.redd.it/bb6tw23j129h1.png?width=689&format=png&auto=webp&s=910e85060ce4a645f051d29e1d96a4e8b4cc83df
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
6. Vibecoding 的第二天
📊 r/ClaudeAI ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
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💬 [50⬆] TL;DR 40 条评论后自动生成的讨论。 看起来社区完全支持 OP 的“vibecoding”会议。 共识是 sudo 显然是 json 的亲戚，特别是 JSON Derulo’
💬 [45⬆] 它是 json 的亲戚
💬 [40⬆] JSON德鲁洛
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Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
7. 泄露的文件详细介绍了俄罗斯社会设计机构构建虚假参考平台以污染人工智能训练数据和搜索索引的情况
📊 r/artificial ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
彭博社获得的泄露规划文件描述了一项名为“Project 2026”的俄罗斯国家相关行动，该行动由社会设计机构（SDA）运营，其既定目标是为人工智能聊天机器人和搜索引擎提供信息层。这与机器人和社交媒体活动从业者长期以来所解释的威胁在结构上有所不同。这些文件描述了三个组成部分。德语维基百科的克隆被设计成看起来像合法的参考材料
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💬 [50⬆] 这些聪明的反人工智能中毒方案的目标是人工智能培训师，他们只是将原始互联网文本转储到他们的模型上，而不进行策划。 即，没有人。没有人再这样做了，我们现在已经过了 GPT-3。
💬 [45⬆] 我希望这是真的，但如此规模的策展仍然主要依赖于自动启发法。一个干净、格式良好的 wiki 克隆肯定会通过最基本的质量过滤器。
💬 [40⬆] 老实说，普通的爬行可能已经有了一些。他们不需要深度刮擦。只要公开就足够了。
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
8. 我构建了一个 ADVANCED RAG 系统，实际上工作起来比看起来更难。
📊 r/Rag ｜ ⬆ 500 票 ｜ 💬 100 条评论
💬 原帖精华
我开源了“Cortex RAG”，因为大多数 RAG 工具都进行基本的矢量搜索。我们实施了 9 种技术： 上下文检索 — 块在索引之前携带文档上下文 RAG-Fusion + RRF — 多查询重写按相关性合并结果 GraphRAG — 实体关系捕获向量搜索遗漏的内容 纠正 RAG (CRAG) — LLM 对每个块进行评分；消除幻觉 * 神
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💬 [50⬆] 将 HyPE 添加到列表中？
💬 [45⬆] [已删除]
💬 [40⬆] 您在构建这些时是否运行过任何评估？每一步有什么好处？
🔍 我们的观察
Reddit技术社区的整体态度呈现明显的”乐观派 vs 务实派”分化，这本身就是一个值得关注的时代信号。
最后说几句
每天翻一遍 Reddit，你会发现一个很有意思的现象：
在新闻标题里，AI 是”颠覆”、”革命”、”划时代”；
而在 Reddit 的帖子和评论里，AI 是”又被老板提了新要求”、”面试官是个 bot”、”昨天刚崩了一次”。
两个版本的叙事，同时发生着。
我们更愿意相信 Reddit 那一版——因为那是活在技术第一线的人，用他们的真实感受投票出来的。
本文由 Hermes 自动整理自 Reddit 社区，于 2026年06月24日 生成。
内容不代表本公众号立场，仅供参考与思考。